Аналитика маркетплейсов как сервис для селлера WB и Ozon: подключаем кабинеты, считаем юнит-экономику по каждому товару с учётом комиссии, логистики, хранения и возвратов — и присылаем алерт в тот день, когда SKU перестал приносить прибыль. Не выгрузка Excel в конце месяца, а живой P&L, к которому можно принять решение вовремя.
Даёте доступ к API WB и Ozon на чтение. Подтягиваем заказы, продажи, остатки, тарифы, рекламу — без ручных выгрузок и без риска для кабинета.
По каждому SKU считаем маржу с учётом комиссии, логистики, хранения, возвратов и ДРР. Загружаем вашу себестоимость — получаем честную прибыль на единицу.
Система следит за каждым SKU. Товар ушёл ниже точки безубытка, выросла комиссия, копится неликвид — приходит алерт в тот же день, а не в отчёте за месяц.
Раз в неделю аналитик присылает разбор: что убыточно, что вымывать, где поднять цену, что закупать. С цифрами и конкретным действием, а не «дашборд, разбирайтесь сами».
Подвигайте ползунки расходов — так же, как маркетплейс меняет тарифы. Смотрите, какие товары уходят в убыток и как это ловит лента алертов. В боевом сервисе цифры берутся из ваших кабинетов автоматически.
| Товар | Цена | Продаж | Себест. | Маржа/шт | Статус |
|---|
Ведёт экономику в Excel-выгрузках. Ходовой SKU месяц продавался в минус: маркетплейс поднял комиссию категории и включил платное хранение. Увидел только когда свёл P&L к 10-му числу.
Пробовал: MPStats и Маяк — показывают рынок и конкурентов, но не считают ЕГО экономику по факту кабинета с себестоимостью.
Данные раскиданы по кабинетам WB, Ozon и 1С. Свести логистику, хранение, возвраты и рекламу по каждому SKU — два дня ручной работы к 10-му числу.
Пробовала: нанять аналитика на выгрузки. 90 000 ₽/мес, а решения по ценам всё равно принимаются на данных двухнедельной давности.
Ведёт цены и закуп по 300 SKU. Демпинговал ради оборачиваемости и не заметил, что ушёл ниже точки безубытка после подорожания логистики.
Пробовал: скидки и участие в акциях «на автомате». Оборот вырос, а маржа ушла в минус — и это всплыло только в отчёте через месяц.
| Показатель | Как обычно | С сервисом Tiboh |
|---|---|---|
| Когда узнаёте об убыточном SKU | В отчёте за месяц — до 30 дней продаж в минус | В день, когда SKU ушёл ниже нуля |
| Сведение юнит-экономики | 1–2 дня вручную к 10-му числу | Автоматически, каждый день |
| Что учтено в марже | Часто без хранения, возвратов и ДРР | Комиссия + логистика + хранение + возвраты + реклама |
| Реакция на рост комиссии и тарифов | Постфактум, когда деньги потеряны | Алерт в день изменения |
| Стоимость | Аналитик от 90 000 ₽/мес или вслепую | от 7 900 ₽/мес, экономика под контролем |
Расчёт-пример: диапазоны по публичным тарифам WB и Ozon и типовой практике селлеров. Точные цифры зависят от категории, оборота и структуры расходов.
Подключаемся к API кабинетов на чтение. Мы не меняем цены, остатки и карточки — только считаем и показываем. Ничего в вашем кабинете не трогаем.
Показываем формулу маржи и все её слагаемые. Любую цифру можно свести к строкам вашего отчёта — никаких «чёрных ящиков» и волшебных коэффициентов.
Если за первый месяц не найдём убыточных или недомаржинальных SKU и не окупим подписку — вернём оплату. Фиксируем в договоре.
Инфраструктура в РФ, доступы передаются по защищённым каналам, NDA по запросу. Ваши данные не уходят третьим лицам.
MPStats, Маяк и МаркетГуру — это внешняя аналитика рынка: ниши, конкуренты, спрос, ключевые слова. Полезно на этапе выбора товара. Мы решаем другую задачу — считаем ВАШУ юнит-экономику по факту кабинета с вашей себестоимостью и следим, чтобы ни один SKU не продавался в убыток. Многие клиенты используют и то, и другое: внешний сервис — чтобы выбрать нишу, нас — чтобы не потерять на ней деньги.
Бесплатно доступны отчёты внутри кабинета WB и Ozon и базовые расширения-браузера. Проблема не в отсутствии цифр, а в том, что их надо вручную сводить в единый P&L с себестоимостью, хранением и возвратами — и делать это каждый день. Мы автоматизируем именно это и добавляем алерты на убыток. На старте раннего доступа делаем бесплатный разбор экономики одного кабинета.
Маржа на единицу = цена продажи − комиссия категории − логистика − платное хранение − стоимость возвратов − ДРР (реклама) − себестоимость. Если результат ниже нуля, товар продаётся в убыток. Мы считаем это по каждому SKU автоматически из данных кабинета и показываем формулу целиком, чтобы любую цифру можно было проверить.
Штатный аналитик — это 80–120 тыс. ₽/мес, и всё равно сведение происходит раз в неделю вручную. Наш сервис делает рутину расчётов ежедневно и автоматически, а живой аналитик в тарифах «Бизнес» и «Под ключ» приходит уже с готовыми выводами и рекомендациями — дешевле штатного и без «данных двухнедельной давности».
Расширения-браузера удобны, чтобы быстро оценить чужую карточку на витрине, но они смотрят снаружи и не знают вашей себестоимости и реальных расходов. Мы подключаемся к вашему кабинету по API и считаем фактическую прибыль, а не оценку по внешним признакам.
Товар убыточен, когда после всех удержаний маркетплейса и себестоимости маржа на единицу уходит ниже нуля. Чаще всего это происходит незаметно: подняли комиссию категории, подорожала логистика, включилось платное хранение или выросли возвраты. Сервис ловит момент перехода через ноль и сразу присылает алерт с указанием причины.
Оставьте заявку — сделаем бесплатный разбор юнит-экономики одного кабинета и покажем, какие SKU у вас на грани убытка. Ранний доступ: отвечаем лично, в течение рабочего дня.